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数字X光通用影像

数字X光(Digital Radiography,DR)是近年来发展起来的一种新型X光成像技术,它利用将X射线采集计算机的模拟图像信号转换成数字信号,并进行处理,从而获得高清晰度度的数字X光图像,为临床诊断提供更加清晰、准确的信息。然而,数字X光图像增强处理技术也存在一些难点问题,主要包括以下几个方面:
1. 如何有效地去除噪声 X光图像中存在着大量的噪声,这些噪声会降低图像的质量,影响诊断的准确性。
2. 如何增强图像的对比度 X光图像的对比度往往较低,一些细小的病灶特征可能难以观察到。
3. 如何保持图像的真实性 数字X光图像增强处理技术在增强图像质量的同时,也存在着引入伪影的风险。伪影会影响图像的真实性,导致误诊。因此,在进行图像增强处理时,需要格外注意保持图像的真实性。

Voxeasy 将物理过程与信号处理技术相结合的特殊专业观点和工程经验融入到 AIDE4DR API 中,对不同质的区域进行不同程度的降噪增强处理,在同质区域的内部显著地平滑降噪,在不同质区域之间的边界忠实地保持对比度,较好地兼顾到图像的细节对比度增强与抑制伪影产生,以及图像的平滑与边缘保持等要求。

在下面比对界面中,左侧为"原始影像",右侧为"处理后影像"




DR影像设备的质控测试:空间分辨率与灰度级分辨率



优化的边缘保持、微弱结构增强、动态范围压缩和降噪技术,在一个观察窗中清晰显示各种细微的组织结构,消除噪声和伪影,帮助提高诊断的准确度和速度。
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